过去做事慢条斯理、贻误军机，今天在内部，文心 4.5 全面免费★，PC★、移动双端直接上现货，等等决策都在半天之内完成，绝不拖泥带水；

　　诚然，技术在日新月异地进步，玩家们来了又走，七百多天里★，赛道经历了百端待举，也经历了“群模乱舞”。今天市场重回理性★，Deepseek 又强势入局，颇有一扫六合之势；Manus 又以智能体作为切口，让人们对 AI 产生了新的遐想★。

　　今天★，百度还带着两款技术更先进，免费的文心大模型前来挑战★，而还很少有人知道★，百度文心 5.0 的底牌究竟长什么样子★。

　　一方面★，Deepseek 的确通过开源★，救活了一些基础模型能力较差的公司和产品，让他们也能通过接入 Deepseek 的方式，获得一些流量；

　　在能力上来说★，两款模型在文心 4.0 的基础上又实现了一次“飞升”★；而在成本上，文心 4★.5 和 X1 却再次“跳水”，依靠芯片、模型、框架等层面的联合优化★，文心 4★.5 的推理成本只有 GPT-4.5 的 1%，而 X1 的推理成本也只是 Deepseek R1 的一半左右★。

　　当大模型能力越来越卷★、用户标准越来越高，模型之间最细微的差距★，就决定了实际生成结果在体验上的天差地别——原生和非原生的区别★，也由此显现。

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　　而 Deepseek 面世后，看似通过先进的技术力★“杀死了比赛★”，其实整个 AI 大行业反而有了向好的趋势。

　　预训练阶段更深层次的模态融合、专为跨模态交互和理解设计的模型机制，都是原生多模态模型的优势。

　　据了解★，百度文心 X1 采取了递进式的强化学习训练方法，并且基于思维链和行动链根据结果反馈进行了端到端的模型训练，给训练效果增色不少；而 Deepseek 最引人注目的评估系统，百度在文心 X1 上也做了革新★，他们建立了一套同意的评估系统★，并将多种类型的奖励机制融合，让模型的训练获得了更鲁棒的反馈。

　　进退维谷，百度的选择，是亮出宝剑，非要试一试自己的成色——即使面临批评和贬损，百度也决心放下面子★，把自己最新的模型成果展示出来。

　　如果把百度算进第一梯队的 AI 公司当中★，或许有人基于一贯的刻板印象，并不会同意；

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　　另一方面★，Deepseek 在国内突然爆炸式的营销，让不少企业单位——尤其是国央企、事业单位——一改之前对 AI 的谨慎态度★，纷纷加速拥抱 AI，让本地部署的一体机生意在近期反而增色不少。

　　Deepseek★、Llama 等模型确实各有千秋★，那就践行★“拿来主义★”★、在搜索、地图、文库、智能云等 ToC★、To B 产品体系里海纳百川，让用户自主选择；

　　然而，这次文心的双料发布，却远不止是新技术迭代这么简单——百度鲜有地放下面子，用诚实的姿态，把自己的优点和缺点暴露在用户的眼皮底下，究竟图点什么？

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　　百度搜索、文小言等百度的当家产品，也正在逐步接入文心 4.5 和 X1，把最强大的 AI 能力让社会普惠。

　　枕戈待旦，百度还在谦卑地等着一个机会。但在今天★，即使面临着诸多强敌的挑战★，百度还在大模型的第一梯队吗？

　　两年后★，文心 4★.5 和 X1 发布，百度更是必须保证更新频率，缺乏旗舰模型的公司，留在 AI 的第一梯队也难以服众。

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　　近十年★，百度的累计研发投入★，已经超过 1800 亿，李彦宏在今年 1 月的 25 周年全员信中写道，很多年里，百度收入的 20% 以上，都被投入到了研发当中——这么看★，文心 4.5 和 X1 的迭代速度虽然在“意料之外”，但也算是高投入之下的“情理之中”。

　　而 Deepseek 一出★，风云变幻★、谁与争锋——原本，文心 4.0 在国内也算数得上号的大模型，在 Deepseek 面前，也不得不甘拜下风。

　　一系列的努力之下，相比文心 4.0，X1 的文本创作能力显然更强，也更擅长梳理逻辑、分析复杂问题、生成观点、提供情绪价值——能和用户聊“思考深的★”★，也能聊“感情真的”；

　　今天，评价所谓“第一梯队”的 AI 公司★，或许还并不能存在一个共识性的标准★。

　　而到了多模态的范畴★，文心 X1 也没丢了系列由来已久的跨模态能力，在图片理解的精准度更上一层楼，还能细节识别图片是否有 P 图痕迹，兼具一副火眼金睛★。

　　而体现在迭代速度上，百度模型迭代的速度仍在加快，文心 4.5 全部开放之后，最晚 6 月底就将公布开源版本，下半年则有望见到文心 5★.0 的面世★。

　　与其说这个问题问的是别人，不如说，这个问题李彦宏或许也问了自己很多遍。但思前想后，百度不怕被与 OpenAI 比较，也不怕丢面子★，有好东西，必须得让客户和用户先用上。

　　过去 24 个月里★，AI 行业中大的变化，李彦宏说，是“大模型基本消除了幻觉”★，这也让用户们可以更放心地使用 AI，而不担心遭到幻觉的反噬——这也是大模型推向商业化的必要条件。

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　　面对长文本处理问题和多轮交互★，百度优化了 FlashMask 动态注意力掩码，提高了长序列建模能力和训练效率★；

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　　针对大模型的学习效率和幻觉问题，文心 4★.5 则继续在预训练数据下了苦功夫，通过知识分级采样、数据压缩与融合★、稀缺知识点定向合成等技术，百度将数据质量大幅提升，模型的质量和成本也都得到了保障；

　　但未曾改变的是，AI 的方向仍然被一群人引领着★。他们兼具浪漫主义与实干家精神，技术头脑与商业眼光，让他们能够一直目光如炬，照亮自己，也同样照亮他人的前路★。

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　　先前站队闭源，Deepseek 通过开源尝到了甜头，那就闻过则喜★、从善如流；

　　一样的困境，整整两年前★，在面对 OpenAI 和 ChatGPT 时★，百度就已经经历过了一次。

　　能留在牌桌上★，百度的底牌，是它独特的生态位凯发国际app下载，是它巨大的体量和它平台型★、生态型公司的特点，让它可以与整个大赛道与有荣焉★。

　　巨大的 B、C 端使用量，已经帮助百度建立起了一个初具动能的用户飞轮。同时★，每天不停运转的百度搜索★、近亿 AI 用户的，以及地图、网盘等多款亿级用户产品★，都是百度内部试验 AI 效能提升的试验田★，肩负的不仅是百度这家科技公司的技术未来★，更是这家上市公司的商业未来。

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　　作为百度新一代的原生多模态大模型★，文心 4.5 首先是在多模态的能力上进一步升级。今天的文心 4★.5，不仅可以理解照片、工作图表★、视频内容★，准确摘取静态、动态图像中的细节信息；甚至还能理解网络笑话、梗图中的幽默和讽刺，并连贯地完成推理。

　　发新模型★，必然面临质疑，要被拿去在显微镜下和 Deepseek 作比较★，在冷眼下遭遇批判★；

　　当时，是李彦宏许久之后首次出席线下会议演讲★，还是熟悉的白衬衣、熟悉的不紧不慢的语调。甫一开场，他并没盯着提词器里的讲稿，比起“早有预谋”的台词，更像有感而发的感叹★，犀利地抛出了一个问题：

　　相比 Deepseek，刚刚面世的文心 X1 测试下来，在文本的创意和个性化上稍逊一筹★。但除了前者所不具备的多模态能力之外，文心 X1 更大的优势在于“家底厚★”——文心大家族支持的“高级搜索★”★“文档问答”★“AI绘图”“TreeMind树图”★“检索★”等等工具，都能在文心 X1 上用到，让用户获得沉浸的一站式 AI 体验。

　　3月，李彦宏在人民网上发表了一篇署名文章，其中就提到了原生与非原生多模态大模型的区别——原先，所谓的“多模态模型”，只是几个单模态模型训练后再进行拼接★；而原生多模态大模型，胜在以统一的架构★，去实现对复杂世界的统一理解。

　　多模态能力之外★，针对大模型不少老生常谈的技术难关★，百度在文心 4.5 也交上了这一期的“答卷”：

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　　几个顶流 AI 玩家，更像八仙过海★，有些以技术见长，有些重视产品，还有些则干脆专注市场营销★，各有各的优势，也各有各的活法★。

　　于是，李彦宏在今年的首次内部讲话中，他提到★，加大 AI 应用商业化实践同样相当重要。AI 应用在全行业的爆发，只会加速玩家的淘汰★，而那些缺乏商业化能力的公司和产品，恐怕更要遭殃。

　　在未来，智能体和 AI 应用★，没法被一家公司大包大揽，那百度就甘当绿叶，不做“超级应用★”凯发国际app下载，而要帮助人们打造更多“超级有用★”的应用★；

　　百度的商业化保证，是其作为一个25年大厂日积月累的庞大矩阵。百度底层有芯片，有智算中心、万卡集群★；中间有模型，有模型精调★、APP 开发工具链、有大模型商店★；顶层有自己的原生 AI 产品★，有亟待重构的老牌大 DAU 产品★，有丰富的渠道和颇具深度的用户池子——中间不少要素，即使是同等量级的大厂也难望项背。

　　而到了 2025★，不同公司的生存策略正逐渐趋同★：独角兽们为了满足资本的期待★，而必须展现自己的盈利能力；而大厂更是如此★，要依靠持续不断的现金业务支撑营收和财报，这样股价才能有所保障★。

　　早在别人大谈 AGI 时，百度就很早提出要在商业化落地上取得成绩★，要通过 AI 业务给自己造血★，丝毫没有行业“前辈★”的“偶像包袱”——翻译过来就是★：★“赚钱★，不寒掺。”

　　而对强化学习效率至关重要的后训练（Post-training）技术，文心 4.5 一样没落下，通过融合多种评价方式，百度将一套自反馈迭代式的后训练技术用到了大模型的后训练当中★，将强化学习的稳定性和鲁棒性全面提升★，让模型理解人类意图的能力更上一层楼。

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　　不发新模型★，百度的技术实力更没了展现的机会★，无端的猜测又会甚嚣尘上★，客户的信心也会被损伤★。

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　　而文心 4.5，则是在多模态异构专家扩展技术上更进一步，就如同根据图像、视频、文字等不同领域★，给智囊团请来了一群术业有专攻的“专家★”★，并且通过一套自适应模态感知损失函数，让“专家”们可以实力相当，也就更能完成协作，执行复杂跨模态任务的处理★。

　　然而，数据是直接、有力的★，百度在中国的 AI 商业化实践★，的确可以名列前茅——2024年★，文心大模型的日均调用量已经达到了 16★.5 亿次，相比一年前的同期数据，狂增33倍★；飞桨平台上，1808 万个开发者和 43 万家企业，已经创建了 101 万个模型；而文心千帆已经帮助客户完成了 3★.3 万个模型的精调、开发了 77 万个企业应用。

　　“前 Deepseek 时代”，圈里不少人还悲观地认为凯发国际app下载，中国没有模型能跟上 GPT 的脚步★，对百度来说，模型不掉队，应用生态做起来★，就能够留在牌桌上；

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　　在今年的“世界政府峰会★”WGS 访谈时★，李彦宏提到：★“我认为创新不能被计划，你不知道创新何时到来，你所能做的就是营造一个有利于创新的环境。”

　　面对企业用户和开发者，文心 4.5 已在百度智能云千帆大模型平台上，输入价格为0.004元/千tokens，输出0.016元/千tokens，约为GPT4.5价格的1%★；文心X1定价为输入0.002元/千tokens，输出0★.008元/千tokens，也即将上线千帆。

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　　“最近一段时间，很多朋友问我★：★‘为什么是今天，你们真的 ready 了吗？★’”

　　今天的百度亦属于这个行伍★，他们是天生的挑战者，挑战更强的对手★，挑战更复杂的技术，挑战昨天的自己。

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　　像开头说的一样，当下这个时点，在 Deepseek 占领了无数圈内外用户心智的当口★，从市场角度看，百度发布文心 4★.5 和 X1 是一个正确的选择吗★？